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NVIDIA英伟达招聘DFT Engineer

20000-30000
上海-上海 -浦东新区 | 不限经验 | 本科学历
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职位描述
招聘人数:1-2人 到岗时间:不限 年龄要求:不限 性别要求:不限 婚况要求:不限

简历投递:tracyw@nvidia.com



DFT Engineer-上海

DFTDFX

随着芯片工艺不断进步,设计规模持续增加,DFT该如何应对,控制测试成本,保证产品质量?

面对强劲的市场需求,在芯片产能受限的情况下如何通过提升良率来增加供给?

对汽车(自动)驾驶环境下的芯片如何通过提高测试标准来保证产品品质,如何实现系统自测试(IST - In System Test)和在线测试(Online Test)来保证系统安全?

 DFT需要不断进化和创新来应对新工艺新需求,已经从DFT转变为DFXDFT+DFM+DFR+DFD+…)

            DFTDesign for Testability

            DFM: Design for Manufacturability

            DFR: Design for Reliability

            DFD: Design for Debug

NVIDIA上海DFX团队已拥有各个领域的技术专家,具备独立完成芯片DFT设计和实现的能力,在全球团队中引领DFT的设计验证工作。该团队在上海设有ATE labATE测试机台,可以第一时间解决芯片生产初期bringup的问题,为芯片量产加速。

职位介绍及工作内容

你将参与GPUTegra产品线的研发,与SOCPDPR等团队紧密合作,完成DFTRTLtape out的芯片实现工作,与TEPE等团队合作完成芯片ATE bringup工作。

 

你将负责以下一项或多项具体工作内容:

            JTAG 1500/1687

            DFT Clock

            DFT Insertion

            ATPG

            BIST (MBIST, LBIST, etc.)

            IST and Online Test

            ATE Bringup

            DFT Design/Methodology

            DFT Infrastructure/Flow Development

 我们想要看到这样的你:

            熟练掌握Verilog代码编写,有芯片设计或验证相关经验

            了解DFT的主要技术,具备Scan/ATPG/BIST/JTAG/Clocks/Bringup等任一方向

            熟悉TclPerlPython等脚本语言

            有数字芯片前端或后端设计经验为加分项

            良好的英语读写和口语交流能力

            敢于接受挑战,富有创新精神

 


求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 芯片设计
  • 外资企业
  • 1000人以上

NVIDIA GPU 定义了 现代计算机图形技术  

GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。 


GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台 

计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元, 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中,超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。 


NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域 

2006 年,我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台,将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今,高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机,以及重要科研领域时常出现的突破,都依仗它的力量。 


GPU 深度学习引爆 AI 时代  

人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验,而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型,用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型,图像和语音识别领域涌现了一系列 超人 般的成就,AI 计算时代亦已扬帆起航。

 

智能工业革命 的大脑 

每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中,GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作,让每家公司都能利用 AI 的强大功能。 


学习机器 

过去二十年,NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台 学习机器 ,通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。


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