简历投递: tracyw@nvidia.com wechat: 1751315121
Deep learning performance architect-深度学习性能架构师
团队介绍:
NVIDIA中国计算架构团队历经CUDA并行编程模型从起步至今的所有阶段,参与了几乎所有的通用GPU计算架构的研发工作。除此之外,他们也参与了多款SDK软件的开发集成,比如开发者们熟知的cuDNN、TensorRT,以及关键MLPerf模型的优化。
我们相信,软硬件协同的解决方案,才是加速计算的未来!
招聘方向:
• 通用Accelerator芯片架构
• 基于架构的算子开发、优化、编译等
• 软件库开发:TensorRT, cuDNN
• 软件开发基础架构
职位要求:
熟悉掌握计算机体系结构(通用Accelerator芯片架构方向)
熟练掌握C/C++编程(算子开发、TensorRT方向)
脚本编程、流程自动化(软件开发基础架构方向)
(加分项)掌握CUDA编程及性能优化
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