深度学习算法优化工程技术岗

岗位职责：

1. 负责针对实际落地项目进行常见深度学习算法模型（包括CV/NLP大模型）训练或微调，如resnet、yolo、ViT、GPT等；

2. 负责对神经网络模型进行压缩与加速，包括后量化、量化训练、混合精度量化、模型剪枝、知识蒸馏、结构优化等；

3. 负责自动化神经网络剪枝和量化工具的研发，对齐硬件单元的量化部署细节。

任职资格：

1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，工作经验1年以上；

2. 有扎实的编程基础，了解常用的深度学习算法，熟练使用Python；

3. 熟悉一种或几种主流机器学习框架 (如Pytorch/TensorFlow)；

4. 有物体识别/检测相关算法训练经历；

5. 有模型剪枝、量化(Network Pruning/quantization)相关经历优先；

6. 有嵌入式系统上进行算法优化部署经历的优先（如GPU、TPU、AI加速器等）；

7. 具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神。