算法工程师

岗位职责：

1、研究深度学习应用领域主流算法模型及其实现，并将各种应用算法模型部署到芯片上；

2、协助底层驱动程序开发和芯片硬件架构设计工作；

3、集成和优化现有主流深度学习训练及推断框架；

任职要求：（接受实习）

1、熟悉深度学习理论，有深度学习模型训练经验；

2、对于业界最新模型及框架的进展有所了解；

3、有良好的工程素养，熟练使用CUDA及OPENCL，精通Tensorflow或Pytorch其中之一；

以下为加分项：

1、熟悉模型Inference/training压缩技术框架及最新研究进展，包括但不限于量化，剪枝，张量分析以及KD等；对于方法原理要有清晰的认识与理解；

2、熟悉模型训练各optimizer基本原理，了解分布式训练基本方法与框架；对于最新训练加速方法有所了解，例如混合精度训练，低比特训练，分布式梯度压缩等；

3、对于AutoML领域有一定了解，了解强化学习或贝叶斯优化其中一种框架；对于网络结构搜索（NAS）及自动压缩领域有一定了解，有复现经验者最佳。